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Déverrouiller des appareils par reconnaissance faciale pour quelques microwatts de plus  

Publié le 21 janvier 2022


Déverrouiller des appareils par reconnaissance faciale pour quelques microwatts de plus  

   Qu'est-ce que l'imageur autonome du CEA-Leti ?

  • L'imageur autonome du CEA-Leti active n'importe quel appareil par reconnaissance d'un motif spécifique. Il permet par exemple de déverrouiller un smartphone par reconnaissance faciale.

    C'est le premier système de sortie de veille intelligent hautement efficace, compact et ultra-basse consommation conçu pour les petits appareils du quotidien :

    • Consommation 10 000 fois moins élevée que l'ensemble caméra basse consommation plus processeur
    • Extrêmement compact : il a la taille d'une pièce de 1 €
    • Reconnaissance reposant sur l'IA respectueuse de la confidentialité : performances de détection quasi humaines (95 %)
    • Condition d'éclairage de fonctionnement étendue
    • Durée de vie de la batterie CR1025 en allumage permanent : 5 ans
    • Consommation nominale de 3 à 6 µW  


  Applications :

  • Appareils mobiles : commutation automatique, identification du visage.
  • Smart home : commutateurs intelligents sans contact pour les appareils domestiques, sportifs et de loisirs.
  • Smart building/smart home : reconnaissance faciale, comptage des personnes, déclenchement d'alarmes
  • Automobile : connaissance de la situation dans l'habitacle, identification du conducteur  
  • Automobile : connaissance de la situation hors de l'habitacle, système de déverrouillage de portière intelligent



   Nouveautés :

  • L'imageur autonome du CEA-Leti est doté d'une nouvelle architecture de lecture et de traitement co-conçue avec un pipeline algorithmique qui offre des modes de sortie de veille ultra-basse consommation et une implémentation sur silicium compacte. C'est le premier détecteur d'image intelligent à combiner les éléments suivants :

    • Exposition automatique pour toutes les conditions d'éclairage et plage dynamique de 88 dB.
    • Détection de mouvement et extraction de caractéristiques pour un fonctionnement basé sur les événements.
    • Reconnaissance d'objet reposant sur l'IA déclenchant une identification hautement fiable.

    Ces caractéristiques clés permettent une prise de décision extrêmement fiable pour quelques dizaines de pJ/pixel/image, ce qui surpasse les meilleures solutions vendues dans le commerce.


  Prochaine étape :

  • Le cœur de l'imageur autonome du CEA-Leti est son moteur de reconnaissance. L'équipe du CEA-Leti travaille main dans la main avec un partenaire industriel afin de développer des produits d'imageur intelligents spécifiques.

  • L'équipe du CEA-Leti envisage d'étendre l'utilisation de l'imageur autonome à d'autres applications en adaptant le moteur de reconnaissance en tant qu'IP intégré dans diverses caméras. Dans le cadre d'un partenariat industriel, le CEA-Leti adaptera les performances afin de répondre aux exigences de ses partenaires. Le développement de produits d'imageur intelligents spécifiques et personnalisés s'appuie sur la technologie élaborée par l'institut.



POINTS CLÉS

-        Présentation à la conférence hautement sélective VLSI 2020 : A. Verdant et al., "A 3.0μW@5fps QQVGA Self-Controlled Wake-Up Imager with On-Chip Motion Detection, Auto-Exposure and Object Recognition," 2020 IEEE Symposium on VLSI Circuits, Honolulu, HI, USA, 2020

-        10 brevets


  •       FICHE

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